Für einen Kunden mit Sitz im Raum Hannover suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen
MLOps Ingenieur (m/w/d) in Direktvermittlung
Ihre Aufgaben:
- Überwachung der Bereitstellung und Skalierung von Machine Learning (ML) Modellen in Produktionsumgebungen
- Automatisierung und Optimierung von Pipelines für eine effiziente Modellentwicklung, -training, -evaluierung und -deployment
- Gewährleistung eines nahtlosen und effizienten ML-Lebenszyklus, von der Datenvorbereitung bis zur Modellbereitstellung und -überwachung
- Implementierung und Verwaltung von Monitoring-Systemen zur Verfolgung der Modellleistung und Erkennung von Datenabweichungen
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Entwicklern und dem IT-Betrieb, um die besten Praktiken im ML-Ops-Bereich zu definieren und umzusetzen
Ihr Profil:
- Fundierte Kenntnisse in MLflow und Azure Machine Learning zur Verwaltung des ML-Lebenszyklus
- Erfahrungen mit Containerisierungstechnologien wie Podman und der Orchestrierung von Containern mittels Tools wie Kubernetes
- Umfassendes Verständnis und praktische Erfahrung in der Einrichtung und Verwaltung von CI/CD-Pipelines, speziell für Machine Learning Projekte
- Starke Kenntnisse in DevOps Best Practices für maschinelles Lernen, einschließlich Automatisierung, Monitoring und Skalierung
- Erfahrung mit Monitoring-Tools
- Fähigkeit, komplexe technische Probleme zu lösen und in einem schnelllebigen, dynamischen Umfeld zu arbeiten
- Kenntnisse in Git, Bash, und Linux zur Verwaltung von Versionskontrolle, Automatisierung und Entwicklungsumgebungen
a(a)m besten kommen Sie zu uns - Wir bieten Ihnen:
- Ein dynamisches, offenes und persönliches Betriebsklima mit einem ausgeprägten WIR-Gefühl
- Gestaltungsmöglichkeiten - viel Raum für Eigeninitiative, Selbstständigkeit, Verantwortung und flexible Arbeitszeitgestaltung
- Hilfsbereite Kolleginnen und Kollegen auf allen Ebenen
- Standortübergreifende Vernetzung und Kommunikation
- Eine langfristige Perspektive mit Entwicklungsmöglichkeiten
- Direktvermittlung: Beratung, Vermittlung an unseren Kunden, Bewerbungscoaching → Für Sie entstehen dabei keine Kosten
- 50 % Home-Office-Anteil
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- 30 Tage Jahresurlaub
- Attraktive Vergütung
Sie möchten Teil eines TOP-Arbeitgebers in der Region sein?
Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung. Senden Sie diese, unter Angabe unserer Kennziffer 8893 sowie Ihrer Gehaltsvorstellungen, an:
renee.boettcher@aam-it.eu
Oder bewerben Sie sich direkt über unseren Bewerbungsbutton.
Mit Ihrer E-Mailbewerbung an uns erklären Sie sich vorläufig damit einverstanden, dass wir Ihre Daten in unserem Bewerbermanagementsystem zur weiteren Berücksichtigung Ihrer Bewerbung und zum weiteren Verlauf speichern dürfen, um Ihnen unsere volle Dienstleistung entgegenbringen zu können.
Als Personaldienstleister im Bereich Engineering und IT vermitteln wir, bundesweit, hochqualifizierte Fach- und Führungskräfte an unsere Kunden. Dabei sind unsere Mitarbeiter unter anderem in Projekten innerhalb des Fahrzeugbaus, des Maschinen- und Anlagenbaus, der IT, der Elektrotechnik, des Schiffbaus, der Medizintechnik sowie im Bereich der erneuerbaren Energien, der Logistik, Banken und Versicherungen sowie der Luft- und Raumfahrttechnik eingesetzt. In den Beziehungen zu unseren Mitarbeitern/innen und Kunden wird auf Aufrichtigkeit, Fairness, Vertrauen sowie eine partnerschaftliche, konstruktive und ehrliche Zusammenarbeit Wert gelegt. Schließlich ist es uns bei all unseren Handlungen wichtig, unserem Leitsatz treu zu bleiben:
Ein Partner für unsere Kunden, eine große Familie für unsere Mitarbeiter.
Ein Partner für unsere Kunden, eine große Familie für unsere Mitarbeiter.
